Creació de proves lingüístiques
By ajaimes / desembre 18, 2025 / No hi ha comentaris
// 1r SMX · Institut Castellbisbal · desembre 2025
Creació de proves
lingüístiques en Moodle
Per @ajaimes · Publicat el 4 desembre 2025
🤖 Eines d’IA utilitzades
📋 Prompt utilitzat
// Prompt enviat a les IAs
Necessito que generis 40 preguntes per a una Olimpíada de la Llengua Catalana. Hi ha 4 apartats: Vocabulari, Gramàtica i Ortografia i Expressions, amb 10 preguntes per cadascun. Aquestes preguntes han de ser aptes per a alumnes de 1r a 4t d'ESO, per tant han de tenir un nivell de dificultat moderat. Per simplificar l'exportació a Moodle, totes les 40 preguntes han de ser de Resposta Curta (Tipus Text). Un cop generades i corregides, necessito el llistat de preguntes i respostes en format de fitxer GIFT per poder importar-lo al Moodle.
📸 Captures del procés
⚙️ Procés pas a pas
Generació de preguntes amb IA
S’utilitza el prompt detallat amb Gemini, Claude i ChatGPT per generar 40 preguntes per curs en format GIFT. Totes de Resposta Curta distribuïdes en 4 apartats: Vocabulari, Gramàtica, Ortografia i Expressions.
Accés al qüestionari
Entrem dins del qüestionari corresponent, per exemple “Prova lingüístiques 1r”, i seleccionem la secció Banc de preguntes des del menú superior.
Importació del fitxer GIFT
Des de Preguntes → Importar pugem el fitxer .txt generat per la IA. Cal seleccionar el format GIFT i confirmar la càrrega amb el botó Importa.
Validació del banc de preguntes
Un cop carregades, Moodle mostra totes les preguntes importades. Es verifica que les 40 preguntes apareguin correctament (1ESO-Q01, Q02…) sense errors de format.
📊 Resum
✅ Conclusió i anàlisi crítica
El procés per crear proves lingüístiques a Moodle va ser excel·lent gràcies a l’ús d’un prompt molt detallat a la IA, que va garantir la qualitat, coherència i pertinença de les preguntes generades per a l’Olimpíada de la Llengua Catalana.
Aquesta precisió va assegurar que el fitxer GIFT fos perfecte, permetent una càrrega massiva sense errors a Moodle.
L’anàlisi crítica final va reconèixer que la IA va proporcionar una eficiència màxima en la generació de contingut, mentre que la funció del docent es va mantenir com a validador expert i garant de la qualitat.
